1. 网络延迟：在多窗口同步过程中，网络延迟是影响性能的主要因素之一。通过对比不同时间段的网络延迟数据，可以了解网络状况对同步性能的影响。
2. CPU和内存占用：在多窗口同步过程中，CPU和内存的占用情况也是影响性能的重要因素。通过对比不同时间段的CPU和内存占用数据，可以了解系统资源是否充足以及是否存在瓶颈。
3. 磁盘读写速度：在多窗口同步过程中，磁盘读写速度也会影响性能。通过对比不同时间段的磁盘读写速度数据，可以了解磁盘性能是否满足需求。
4. 浏览器渲染性能：在多窗口同步过程中，浏览器渲染性能也是一个重要因素。通过对比不同时间段的渲染性能数据，可以了解浏览器渲染速度是否满足需求。
5. 同步算法优化：针对多窗口同步问题，可以尝试优化同步算法以提高性能。通过对比不同同步算法的性能数据，可以评估当前算法的优劣。
6. 硬件配置：硬件配置也是影响性能的重要因素。通过对比不同硬件配置下的性能数据，可以了解硬件配置是否满足需求。
通过对以上几个方面的对比分析，可以更好地了解Google浏览器多窗口同步卡顿问题的性能表现，从而为优化提供有针对性的建议。
